Arquiteto de Segurança em Desenvolvimento (AppSec) Senior

O time de AppSec:

O time de AppSec tem como propósito garantir que os aplicativos sejam desenvolvidos, mantidos e utilizados de maneira segura e protegida contra ameaças cibernéticas — incluindo o número crescente de sistemas que integram modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa em nossos produtos e fluxos de engenharia. Buscamos evitar que nossos sistemas tenham vulnerabilidades que possam ser exploradas por criminosos cibernéticos, visando proteger dados sensíveis, a privacidade dos usuários e a integridade das aplicações.

Os principais objetivos que perseguimos são:

• Definição de padrões arquiteturais de segurança, em conjunto com os times de Engenharia e Produto, para que sejam utilizados na construção e operação dos sistemas que construímos — incluindo aplicações que utilizam LLMs, agentes e pipelines de RAG
• Capacidade de criar planos que definam um padrão arquitetural para novos sistemas e que contemplem um roteiro técnico viável de migração dos sistemas legados
• Identificação de vulnerabilidades e seu respectivo grau de risco, e com isso ajudar a prevenir ataques
• Participação na análise e resposta a incidentes de segurança, buscando melhoria contínua dos nossos processos e práticas
• Treinamento, conscientização e colaboração com os times de desenvolvimento para utilização de boas práticas de programação e padrões arquiteturais de software — incluindo o uso seguro de assistentes de IA (Copilot, Cursor e similares) no ciclo de desenvolvimento

Como é ser uma pessoa Arquiteta de Segurança em Desenvolvimento (AppSec) Senior?

Dentre as atividades de trabalho esperadas, estão:

• Definir e implementar estratégias de segurança para aplicações, incluindo aquelas que integram LLMs e componentes de IA generativa
• Colaborar com as equipes de desenvolvimento para integrar práticas de segurança desde o início do ciclo de vida do software
• Realizar revisões de arquitetura, código e design para identificar potenciais vulnerabilidades e problemas de segurança
• Definir guardrails e padrões para aplicações com LLM, endereçando riscos como prompt injection, insecure output handling, vazamento de dados via outputs, excessive agency em agentes e abuso de custo (denial-of-wallet)
• Estabelecer diretrizes para uso seguro de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA pelos times de engenharia, equilibrando produtividade, proteção de propriedade intelectual e prevenção de vazamento de dados sensíveis
• Desenvolver e promover padrões de segurança e melhores práticas para toda a equipe de desenvolvimento
• Fornecer orientação técnica e treinamento em segurança para as equipes de desenvolvimento
• Conhecer ferramentas para validação automática de qualidade na esteira de CI/CD tais como SAST, DAST, SCA e Secret Scanning
• Acompanhar as tendências e evoluções das ameaças de segurança e atualizar constantemente as medidas de proteção — incluindo o cenário emergente de ameaças a sistemas de IA
• Desenvolver soluções criativas para problemas de segurança complexos que equilibrem as necessidades e os riscos dos negócios
• Usar sua experiência e intuição de segurança para procurar ameaças nos ambientes corporativos e de produção
• Ler e se comunicar em inglês

O que esperamos de você:

• Ter capacidade de identificar oportunidades de melhorias, novas soluções e alertas que possam beneficiar e/ou facilitar a operação
• Usar habilidades de influência e negociação para direcionar os times a corrigirem problemas ou a utilizar arquiteturas adequadas do ponto de vista de segurança
• Capacidade de trabalhar com autonomia
• Comunicar-se de forma concisa, franca e assertiva, sabendo traduzir problemas complexos para uma linguagem acessível ao público com o qual se comunica
• Iniciativa para buscar ou solicitar informações quando precisar
• Possuir curso Superior (concluído ou em andamento) em Segurança da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou cursos relacionados
• Paixão por aprender e prosperar em um ambiente dinâmico e em constante mudança
• Conhecimento de vetores de ataque comuns
• Experiência em realizar modelagens de ameaças
• Experiência em mecanismos efetivos para proteção de APIs e aplicações móveis
• Conhecimento dos serviços básicos e conceitos de segurança de Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Facilidade de trabalhar dentro de times multi-disciplinares com metodologia ágil
• Familiaridade com riscos de segurança em aplicações que utilizam LLMs e IA generativa (referenciais como OWASP Top 10 for LLM Applications e MITRE ATLAS)

O que aumenta as suas chances:

• Experiência em participação incidentes buscando identificar as causas raiz
• Experiência em projetos onde são aplicáveis requisitos para a área financeira (Bacen, PCI, SOX, entre outros)
• Sólidos conhecimentos de programação
• Experiência prática em modelagem de ameaças e definição de controles para aplicações com LLMs em produção (chatbots, copilots, agentes, RAG)
• Vivência em proteção de APIs que expõem modelos de IA: prompt injection direto e indireto, validação de saída estruturada, controles de autorização em function calling e tool use
• Experiência em definir políticas e controles para uso corporativo de ferramentas de IA generativa (assistentes de código, plataformas de chat), incluindo prevenção de vazamento de dados e propriedade intelectual
• Conhecimento de frameworks emergentes de governança e segurança em IA (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001)