Gestionnaire, Ingénierie des données// Manager, Data Engineering

Gestionnaire, Ingénierie des Données (Product Intelligence)

À propos de Plusgrade

Plusgrade recherche un(e) gestionnaire expérimenté(e) en ingénierie des données pour diriger une équipe dédiée à la conception et à l’exploitation de l’infrastructure de données qui alimente notre architecture basée sur les événements, ainsi que nos applications de Machine Learning et nos produits propulsés par l’IA.

Si tu es passionné(e) par le fait de permettre aux équipes de ML et de data science de travailler avec des produits de données robustes, évolutifs et de haute qualité, et que tu as une expérience avérée dans la création et la gestion d’équipes performantes en ingénierie des données, on aimerait te rencontrer.

Dans ce rôle, tu seras responsable du développement et de l’exploitation des pipelines de données principaux, des feature stores, des intégrations de serving de modèles, ainsi que de l’infrastructure de streaming en temps réel qui supporte les applications ML, le ML Ops et les initiatives de data science. Tu travailleras en étroite collaboration avec des ingénieurs ML, des data scientists et des équipes plateforme pour t’assurer que les systèmes de données répondent aux exigences des applications ML/IA en production — en équilibrant fraîcheur des données, fiabilité, scalabilité et efficacité des coûts.

Tu contribueras aussi à définir les meilleures pratiques en ingénierie des données pour l’architecture orientée événements et les cas d’usage ML, à promouvoir l’adoption des standards de gouvernance et de conformité, et à participer à la définition de la stratégie data à long terme de Plusgrade. Grâce à un leadership de type “servant leadership” et à un bon jugement technique, tu guideras ton équipe tout en collaborant avec les leaders produit et techniques pour stimuler l’innovation dans l’organisation.

Ce rôle relève du VP Data Engineering. L’équipe Data Engineering Product Intelligence est au cœur de la vision produit de Plusgrade, et nous sommes fiers de construire les fondations qui alimentent nos expériences les plus avancées en IA.

Ce que tu feras

Diriger, inspirer et faire évoluer une équipe d’ingénieurs data dédiée aux workloads de streaming événementiel, ML/IA et data science

Définir et livrer la stratégie et la roadmap en ingénierie des données pour l’équipe et ses projets

Superviser la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données scalables, de feature stores, de systèmes de streaming en temps réel et d’APIs pour les applications ML/IA

Collaborer avec les ingénieurs applicatifs, ingénieurs ML et data scientists pour opérationnaliser les modèles, en assurant des pipelines fiables pour l’entraînement, le déploiement et le monitoring

Définir et suivre des SLOs pour la fraîcheur des données, la qualité des entrées de modèles, la fiabilité, la latence et les coûts

Mettre en place des pratiques solides pour la qualité des données, la traçabilité (lineage), la reproductibilité et le versionnement des datasets

Promouvoir l’adoption de frameworks modernes d’orchestration et de déploiement (ex. : Airflow, Dagster, Prefect, Kubeflow)

Assurer la conformité aux standards de gouvernance des données, de confidentialité et de sécurité

Recruter, coacher et développer les talents en ingénierie, en favorisant une culture d’ownership, de responsabilité et d’amélioration continue

Collaborer avec les équipes produit, data science et ML Ops pour répondre aux besoins évolutifs

Diriger la gestion des incidents et les analyses de causes racines liés aux problèmes de données impactant les applications ML/IA

Contribuer à la planification à long terme pour la scalabilité de la plateforme, l’accès self-service aux données ML et l’innovation basée sur l’IA

Définir et suivre des KPIs liés à la performance, la fiabilité et la productivité de la plateforme data ML/IA

Ce que tu apportes

6+ ans d’expérience en ingénierie des données ou domaine connexe, avec une expérience en support des workloads ML/IA et streaming événementiel

4+ ans d’expérience en gestion d’équipes d’ingénierie des données dans des environnements rapides

Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou domaine connexe (ou expérience équivalente)

Excellente connaissance des pratiques modernes en ingénierie des données pour le ML, incluant les architectures batch et streaming, le feature engineering et la gestion du cycle de vie des données ML

Expérience pratique avec SQL, Python, les plateformes data cloud (AWS de préférence) et les systèmes distribués (Spark, Flink, Kafka, Snowflake ou équivalent)

Connaissance des pratiques ML Ops, incluant les feature stores, le versionnement des modèles et les frameworks de monitoring

Au moins 1 à 2 ans d’expérience pratique avec des outils d’IA et des outils agentiques (LLMs, orchestrateurs d’agents, etc.) dans un contexte professionnel

Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité d’influencer des parties prenantes techniques et non techniques

Capacité démontrée à recruter, coacher et développer des ingénieurs performants

Forte capacité de priorisation et d’exécution, avec un bon équilibre entre profondeur technique et rapidité de livraison

Atouts

Expérience avec des frameworks ML Ops (ex. : MLflow, Kubeflow, SageMaker)

Connaissance des architectures temps réel et orientées événements pour les applications ML

Familiarité avec les outils de gouvernance des données (Atlan, Alation, Collibra) et les standards de conformité (GDPR, CCPA, SOC 2)

Expérience dans la création de plateformes de données pour des systèmes de recommandation, de personnalisation ou des applications d’IA générative

Expérience en CI/CD, infrastructure as code et containerisation (Terraform, Kubernetes, Docker)

Connaissance des principes de gestion de produits data, incluant l’adoption et le ROI mesurable des plateformes ML/IA

CE QUE TU AIMERAS CHEZ NOUS:

🏦 REER de contrepartie

🏥 Plans de santé complets

📅 Programme de congés payés flexible

✈️ Allocation d’expérience de voyage

🧘 Crédit annuel pour bien-être

🚆Allocation pour des fournitures de bureau / transport

🌅 Programme de travail à distance basé sur l’ancienneté

🍼 Programme de prime de congé parental

🌍 Passeport pour l'aventure

🎓 Allocation de formation

NOTRE PROCESSUS:

Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.

Si tu as une préférence concernant la langue de tes entrevues, merci d’en informer notre équipe Talent lorsqu’elle te contactera.

Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:

• Entrevue téléphonique avec le recruteur
• Entrevue avec le responsable de l'embauche
• Entrevue en équipe technique

Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.