Senior Machine Learning Engineer – Applied AI Research

As a Senior AI & Machine Learning Engineer in our Applied AI Research team, you will drive the technical direction for next-generation AI systems while owning the cloud infrastructure that powers them. This dual role spans the full stack—from architecting cost-efficient, high-performance cloud environments for AI workloads to designing and implementing Large Language Models (LLMs), agentic frameworks, and distilled Small Language Models (SLMs). You will lead the design of scalable infrastructure and intelligent systems alike, mentor the team, publish research findings, contribute to open source, and translate breakthrough AI capabilities into innovative production solutions.

Position Responsibilities:

Cloud Infrastructure & Platform Engineering

• AI Infrastructure Architecture: Design, build, and maintain cloud infrastructure (Azure must, AWS is a plus) purpose-built for AI/ML workloads, including GPU clusters, training pipelines, and model serving platforms.
• Cost Optimization: Continuously analyze and optimize cloud spend for AI workloads—implement cluster/instance strategies, right-size GPU allocations, manage reserved capacity, and establish FinOps practices to maximize performance per dollar.
• Performance Engineering: Tune infrastructure for throughput and latency across training and inference workloads, including networking, storage I/O, and GPU utilization monitoring.
• Platform Reliability: Ensure onboarding and optimizing for AI services through infrastructure-as-code (Terraform is plus , Pulumi), automated scaling, and robust monitoring/alerting pipelines.
• MLOps & CI/CD: Build and maintain end-to-end MLOps pipelines for model training, evaluation, registry, and deployment, enabling rapid and reproducible experimentation-to-production workflows.
• Security & Governance: Implement cloud security best practices for AI workloads, including data encryption, access controls, network isolation, and compliance with organizational policies for model and data governance.

AI/ML Engineering

• Applied AI Leadership: Set the technical direction for the adoption of emerging AI capabilities, specifically focusing on LLMs, autonomous agents, and multi-modal systems.
• Model Engineering: Lead the end-to-end lifecycle of high-performance models, including fine-tuning, distillation of large models into efficient Small Language Models (SLMs), and quantization for deployment.
• Agentic Systems: Architect and build complex, reasoning-based AI agents using modern frameworks to solve open-ended business challenges.
• Innovation & Research: Experiment with state-of-the-art (SOTA) techniques, publish technical papers, and contribute to the open-source community to elevate the organization's technical brand.
• Mentorship: Mentor junior engineers and researchers on best practices in prompt engineering, model evaluation, distributed training, and cloud-native AI development.
• Productionization: Bridge the gap between research and production by converting experimental prototypes into scalable, reliable AI services running on optimized cloud infrastructure.
• Strategic Collaboration: Work with stakeholders to identify high-impact opportunities for disruptive AI, translating technical possibilities into strategic business outcomes.

Required Qualifications:

• Significant hands-on experience with at least one major cloud platform (primarily Azure, AWS or GCP as plus), including compute, networking, storage, and IAM. Managing Databricks environment is a plus.
• Demonstrated experience managing GPU-accelerated cloud environments (and optimizing their cost and performance.
• Expert knowledge of modern AI frameworks and libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex).
• Proven experience in fine-tuning LLMs (e.g., LoRA, PEFT) and utilizing RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures.
• Strong proficiency with infrastructure-as-code tools (Terraform, CloudFormation, or Pulumi) and container orchestration (Docker, Kubernetes).
• Ability to drive a strategic vision regarding AI infrastructure, GPU optimization, cost management, and model evaluation pipelines.
• Minimum Bachelor's degree in Computer Science, Math, or Engineering; Masters or PhD preferred for this research-focused role.

Preferred Qualifications

• Deep technical understanding of Transformer architectures, attention mechanisms, and model distillation techniques.
• Experience building agentic workflows and using vector databases.
• Experience with Kubernetes-based ML platforms (Kubeflow, Ray, KServe/Triton Inference Server) for training and serving at scale.
• Familiarity with FinOps tooling and practices for cloud cost governance across AI workloads.
• Advanced knowledge in distributed computing and training large models across multi-GPU/node clusters.
• Track record of publishing papers in top-tier conferences (NeurIPS, ICML, ICLR) or significant contributions to open-source AI projects.
• Experience with observability stacks for AI infrastructure (Databricks, Grafana, cloud-native monitoring) and SLA-driven operational practices.

When you join our team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.
• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
• As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

#LI-Hybrid

À propos de Manuvie et de John Hancock

La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à hr@manulife.com.

Région de référence du salaire

Waterloo, Ontario

Modalités de travail

Hybride

L’échelle salariale devrait se situer entre

$129,400.00 CAD - $179,400.00 CAD

Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter hr@manulife.com pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à hr@manulife.com pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.