Ingénieur logiciels principal

Ingénieur de Logiciel Principal

Localisation : Rive Sud de Montréal | Type de contrat : Permanent | Rémunération : 130 000 - 150 000 $ selon le profil

Vous êtes passionné par la vision multi-capteurs et l'innovation ?

Rejoignez notre équipe dédiée à l’innovation des systèmes embarqués pour la prise de décision en temps réel. Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Principal pour définir et piloter l’architecture technique de nos projets les plus ambitieux. Vous serez responsable de la conception de systèmes haute performance, de l’encadrement d’une équipe en croissance, et de la collaboration avec les équipes produit, recherche et matériel pour concrétiser la vision de Kynze.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Mission inspirante : Contribuez à façonner l'avenir de l'interaction homme-machine en développant des technologies de vision IA, systèmes embarqués, et fusion de capteurs.
• Technologies de pointe : Travaillez sur des systèmes embarqués de haute performance, intégrant des solutions IA en temps réel, optimisation perceptuelle, et fusion de capteurs.
• Impact concret : Développez des solutions innovantes avec un réel impact à grande échelle dans des secteurs à haute exigence.
• Environnement collaboratif et créatif : Intégrez une culture flexible, propice à la créativité et à la collaboration.
• Avantages compétitifs : Flexibilité des horaires, rémunération attractive et avantages sociaux complets.

Votre quotidien chez nous :

• Devenez un leadership technique : Vous serez le guide de notre équipe d’ingénieurs talentueux, en définissant les bonnes pratiques et orientant la direction technique des projets.
• Concevez des plateformes embarquées : Développez des logiciels ultra-performants pour des environnements Linux embarqués et des dispositifs edge.
• Créez de systèmes de pointe : Construisez des pipelines logiciels robustes pour la fusion de capteurs, l'inférence IA et l'intégration de données en temps réel.
• Collaborez avec différents services: Travaillez étroitement avec les équipes produit et R&D pour transformer la recherche avancée en solutions prêtes à l’emploi.
• Innovez au quotidien : Optimisez les performances GPU, les systèmes embarqués et gérez les architectures distribuées edge/cloud.
• Partagez votre vision stratégique : Contribuez à façonner la stratégie produit, tout en restant à la pointe des dernières tendances en IA, edge computing, et perception visuelle.

Vous possédez :

• Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 2 ans en leadership.
• Maîtrise de C/C++ et Python, avec une expertise en programmation système, optimisation et débogage.
• Expérience avérée en vision par ordinateur, fusion de capteurs, systèmes embarqués ou pipelines IA/ML.
• Solide connaissance de Linux embarqué, systèmes temps réel, pilotes de périphériques, et architectures edge.
• Excellentes compétences en communication et leadership, capable d'inspirer et de guider une équipe d’ingénieurs.

Atouts supplémentaires :

• Expérience en fusion de capteurs, informatique perceptuelle ou technologies de détection de profondeur.
• Compétences en programmation GPU (CUDA, OpenCL).
• Maîtrise des frameworks de déploiement pour l’inférence en périphérie (TensorRT, ONNX Runtime).
• Expertise en traitement du signal, Radar et Lidar.
• Expérience dans la mise à l’échelle de systèmes IA hybrides edge-cloud.
• Contributions open source, publications ou brevets dans les domaines de l’imagerie/IA.

Postulez dès maintenant !

Envoyez votre CV et lettre de motivation à rh@kynze.com

Nous avons hâte de découvrir votre passion pour l'innovation et la technologie !

Lead Software Engineer

Location: South Shore of Montreal | Contract type: Permanent | Salary: $130,000–$150,000 depending on profile

Are you passionate about multi-sensor vision and innovation?

Join our team dedicated to innovation in embedded systems for real-time decision-making. We are looking for an Embedded Systems Engineer, an expert in image processing in Artificial Intelligence and perceptual optimization, to design cutting-edge products in our laboratory located on the South Shore of Montreal.

Why join us?

• Inspiring mission: Help shape the future of human-machine interaction by developing AI vision technologies, embedded systems, and sensor fusion.
• Cutting-edge technologies: Work on high-performance embedded systems, integrating real-time AI solutions, perceptual optimization, and sensor fusion.
• Tangible impact: Develop innovative solutions with real large-scale impact in highly demanding sectors.
• Collaborative and creative environment: Be part of a flexible culture that fosters creativity and collaboration.
• Competitive benefits: Flexible hours, attractive compensation, and comprehensive benefits.

Your day-to-day:

• Become a technical leader: You will guide our talented team of engineers, defining best practices and steering the technical direction of projects.
• Design embedded platforms: Develop high-performance software for embedded Linux environments and edge devices.
• Create cutting-edge systems: Build robust software pipelines for sensor fusion, AI inference, and real-time data integration.
• Collaborate with different departments: Work closely with product and R&D teams to transform advanced research into ready-to-use solutions.
• Innovate every day: Optimize GPU performance, embedded systems, and manage distributed edge/cloud architectures.
• Share your strategic vision: Help shape product strategy while staying on top of the latest trends in AI, edge computing, and visual perception.

You experience:

• More than 7 years of experience in software engineering, including at least 2 years in a leadership role.
• Proficiency in C/C++ and Python, with expertise in system programming, optimization, and debugging.
• Proven experience in computer vision, sensor fusion, embedded systems, or AI/ML pipelines.
• Solid knowledge of embedded Linux, real-time systems, device drivers, and edge architectures.
• Excellent communication and leadership skills, able to inspire and guide a team of engineers.

Additional assets:

• Experience in sensor fusion, perceptual computing, or depth sensing technologies.
• GPU programming skills (CUDA, OpenCL).
• Proficiency in deployment frameworks for edge inference (TensorRT, ONNX Runtime).
• Expertise in signal processing, Radar, and Lidar.
• Experience in scaling hybrid edge-cloud AI systems.
• Open source contributions, publications, or patents in the fields of imaging/AI.

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