高级数据科学家/机器学习工程师 - 列表质量

职位：高级数据科学家/机器学习工程师 - 列表质量 关于此职位 Faire 利用机器学习和数据洞察的力量来革新批发行业，使本地零售商能够与亚马逊和大型连锁店等巨头竞争。在 Faire，数据科学团队负责创建和维护多种算法和模型，为我们的市场提供动力。我们致力于构建帮助客户成功的机器学习模型。 作为品牌数据科学团队中负责列表质量的成员，您将负责提高产品列表的质量，以帮助零售商在 Faire 上查找和评估产品。您将使用机器学习和人工智能来解决关键挑战，例如增强图像和文本质量、提取结构化产品属性，以及准确识别重复项和产品变体。 您将利用深度学习、多模态大型语言模型（LLM）和人工参与训练来创建高性能解决方案。随着人工智能的进步，这一领域正在迅速发展，您将站在应用最新技术以推动实际影响的前沿。您将独立设计和实施解决方案，并与跨职能的列表质量小组合作，包括产品、设计、工程、分析和运营，以端到端解决问题。 您的工作内容 - 推动列表质量的数据科学愿景、战略和执行，使用机器学习和人工智能解决方案来提高 Faire 产品列表的质量。 - 使用深度学习、LLM 微调和人工参与训练，以高精度自动检测和解决问题。 - 作为跨职能列表质量小组的负责人，从品牌和零售商体验的端到端角度思考。 资格要求 - 3 年以上使用机器学习解决实际问题的行业经验 - 具有相关业务问题（例如电子商务）的经验 - 具有相关技术方法（例如 LLM 微调、深度学习或人工参与机器学习）的经验 - 较强的编程技能 - 对学习新工具和技术的热情和意愿 - 能够在无人监督的情况下设计和实施机器学习解决方案 - 较强的沟通能力和在高度跨职能团队中工作的能力 优先条件： - 强烈推荐拥有计算机科学、统计学或相关 STEM 领域的硕士或博士学位 - 具有电子商务列表质量的经验 - 具有多模态 LLM 的监督微调经验 - 在大规模部署和优化 LLM 推理系统（10B+ 令牌）方面的经验，注重成本效率和产品影响 薪资范围 加拿大：该职位的薪资范围为每年 168,000 至 231,000 加元。 该职位还将有资格获得股权和福利。实际基本工资将根据可转移技能、工作经验、市场需求和主要工作地点等允许因素确定。提供的基本工资范围可能会有所变化，并可能在未来进行修改。 Faire 使用人工智能（AI）来筛选和选择此职位的申请人。 此职位发布是为了填补现有空缺。 混合办公的 Faire 员工目前每周需到办公室 3 天，分别是周二、周四和他们选择的第三个灵活工作日（周一、周三或周五）。此外，混合办公角色每年最多可远程工作 4 周。特定的工作场所和信息技术职位可能需要每周 5 天现场出勤，这将在职位发布中注明。 您会喜欢在 Faire 工作的原因 - 我们是企业家： Faire 是由企业家为企业家打造的。我们相信创业是一种使命，我们的使命是赋予企业家追逐梦想的力量。我们团队的每个成员都参与了创始过程。 - 我们正在利用技术和数据来创造公平竞争环境： 我们正在利用产品创新和机器学习的力量来连接来自世界各地的品牌和精品店，建立一个由超过 350,000 名小企业主组成的不断增长的社区。 - 我们构建客户喜爱的产品： 我们所做的一切最终都是为了帮助我们的客户成长……